【数据分享】中国342个地级以上行政单元（地级市、州、盟、地区）的年均PM2.5浓度数据集

#1数据介绍

     空气污染是中国最严重的环境问题之一，严重影响着居民的健康福祉。然而我国大部分城市对于PM2.5的监测始于2013年之后，且部分城市数据有缺失。因此，我们基于圣路易斯华盛顿大学运用地理加权回归(GWR)校准的全球地面观测PM2.5浓度栅格数据，在ArcGIS软件中使用分区统计工具，计算得到2000-2021年中国342个地级以上行政单元（地级市、州、盟、地区）的年均PM2.5浓度数据集。将该数据集近5年数据与中国政府公布的主要城市PM2.5浓度数据进行线性相关性分析，拟合优度R2均达到0.8以上。数据集存储为.shp和.xls格式，数据量为30.5 MB。该数据集可为中国大气污染治理、城市环境规制等研究提供数据支持，也可以为地方政府环保政绩考核提供参考。

通讯作者：[e-mail]

#2参考资源

Liu H, Liu J, Li M, et al. Assessing the evolution of PM2. 5 and related health impacts resulting from air quality policies in China[J]. Environmental Impact Assessment Review, 2022, 93: 106727.

Liu H, Wang C, Zhang M, et al. Evaluating the effects of air pollution control policies in China using a difference-in-differences approach[J]. Science of the Total Environment, 2022, 845: 157333.

Liu H, Cui W, Zhang M. Exploring the causal relationship between urbanization and air pollution: Evidence from China[J]. Sustainable Cities and Society, 2022, 80: 103783.

#3数据引用

刘海猛. 中国342城市PM2.5年均浓度数据集（2000-2021年）[DS/OL]. Science Data Bank, 2023[2023-02-03]. https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.07104. CSTR:31253.11.sciencedb.07104.

刘海猛. 中国342城市PM2.5年均浓度数据集（2000-2021年）[DS/OL]. Science Data Bank, 2023[2023-02-03]. https://doi.org/10.57760/sciencedb.07104. DOI:10.57760/sciencedb.07104.

#4数据说明

1、本资源整理自网络

2、本资源仅用作为学习用途，不能用于商业通途

3、本公众号只负责数据的搜集和整理工作，不能保证资料的精度和准确度以及时效性。

4、如数据有侵权，请告知本号，本号尽早删除该数据。

#5数据获取方式

方式一：转发本次数据文章到朋友圈，全部公开可见并集赞10个，保留2小时

方式二：转发50人以上微信技术交流群10分钟

两种方式任选其一

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每天可以领取一份数据，同一个群转发领取不超过两份

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